O que é Google BERT?
Google BERT é uma revolucionária técnica de processamento de linguagem natural desenvolvida pela gigante das buscas. Sigla para Bidirectional Encoder Representations from Transformers, ele usa inteligência artificial e redes neurais para entender melhor a intenção por trás das pesquisas dos usuários.
O modelo se baseia na observação do contexto das palavras nas frases, não apenas as palavras individualmente, permitindo que o algoritmo interprete nuances e subtextos das consultas.
Esse sistema avançado consegue analisar a estrutura da linguagem em um nível mais profundo, o que melhora significativamente os resultados das buscas.
O BERT marca um grande avanço no aprendizado de máquina, trazendo um entendimento quase humano ao modo como a ferramenta de busca do Google lida com as perguntas e frases digitadas na barra de pesquisas.
Graças a essa tecnologia, os usuários obtêm respostas mais precisas e relevantes às suas consultas, o que transforma drasticamente a experiência de pesquisa online.
Em 2019, no blog oficial do Google, Pandu Nayak explicou que, muitas vezes, nem mesmo os próprios usuários sabem como procurar o que desejam.
Ele diz que, seja não sabendo exatamente como escrever uma palavra, seja buscando por um assunto sobre o qual não temos o mínimo conhecimento, é papel do buscador entender o que estamos tentando pesquisar, não importando como escrevemos ou como formulamos essa dúvida.
Pandu ainda escreveu que mesmo que o Google vinha aperfeiçoando seu entendimento sobre diferentes linguagens ao longo dos anos, alguns aspectos mais complexos de conversação e linguagem natural ainda deixavam a desejar.
É por isso que muitas vezes, ao tentar presumir o que o robô entende, fazemos buscas usando somente palavras-chave e formulando frases incompletas, e não como faríamos naturalmente ao conversarmos com outras pessoas.
Nayak mencionou que preposições como “to” e “for” também não eram até então muito consideradas, mas graças ao BERT o robô agora é capaz de entender como o sentido de uma expressão pode mudar quando esses termos são utilizados.
Veja os exemplos abaixo:
Imagem: Google Blog
Antes do BERT, o resultado para essa busca levava em consideração apenas as palavras get, medicine e someone. Agora, o resultado está mais preciso e responde perfeitamente à intenção de busca do usuário.
Imagem: Google Blog
Neste exemplo, o primeiro resultado levava o usuário a uma página que respondia o exato oposto ao que o usuário queria saber. Com o BERT, o termo “to” deu outro sentido à pergunta.
A mais nova atualização do Google vem para aproximar ainda mais a inteligência artificial da inteligência humana e, segundo o próprio buscador, é o mais importante update desde o lançamento do RankBrain.
Quando o BERT foi lançado?
O BERT, modelo de linguagem revolucionário da Google, chegou ao mundo em outubro de 2019. Esse algoritmo introduziu uma forma inovadora de entender a linguagem humana para os sistemas de buscas.
Com o uso de inteligência artificial e processamento de linguagem natural, ele transformou a maneira como o buscador interpreta as consultas feitas pelos usuários.
A chegada do BERT representou um salto significativo no campo do aprendizado de máquina e na eficiência das ferramentas de busca, marcando um novo capítulo no entendimento computacional da linguagem.
Como funciona o Processamento de Linguagem Natural (NLP)?
O Processamento de Linguagem Natural, ou NLP, é um campo da inteligência artificial que dá às máquinas a habilidade de ler, entender e interpretar a linguagem humana.
Ferramentas baseadas em NLP analisam e compreendem o significado completo das palavras num texto, considerando o contexto em que são usadas.
Isso permite que sistemas de busca, como o Google, entendam melhor as consultas dos usuários.
Os avanços em NLP têm sido revolucionários para os buscadores e para o modo como interagimos com a tecnologia.
Algoritmos tornaram-se mais sofisticados na detecção de nuances de linguagem, ajudando na identificação das intenções por trás das palavras-chave.
Graças a modelos como BERT, máquinas agora podem processar informações de forma mais humanizada, elevando a precisão das respostas fornecidas aos usuários.
Funcionalidades como tokenização e redes neurais são aplicadas para decompor e analisar frases complexas, tornando a comunicação entre pessoas e máquinas cada vez mais fluída e natural.
O BERT substituiu o RankBrain?
Entendendo agora como a linguagem natural é processada, surge uma questão: BERT veio para substituir o RankBrain? A resposta é não. O BERT não veio para eliminar o RankBrain, mas sim para trabalhar ao lado dele.
O RankBrain ainda é uma parte valiosa da família de algoritmos do Google, atuando em conjunto com o BERT. Enquanto o RankBrain foca em interpretar um conjunto de palavras para melhorar as buscas gerais, o BERT aprimora a compreensão do contexto das palavras em frases mais longas.
Isso significa que BERT e RankBrain têm funções complementares no processamento de buscas. Ambos atuam dentro de um complexo sistema que forma o Googlebot.
O BERT ajuda especialmente quando a consulta é mais complexa, envolvendo nuances e preposições importantes para o sentido completo da pergunta.
Com esta combinação poderosa, os dois sistemas melhoram significativamente os resultados das pesquisas no Google, fazendo com que a busca por informações seja mais eficiente e precisa para os usuários.
Como funciona o Google BERT?
O Google BERT consegue analisar a estrutura linguística das consultas para entender melhor as nuances e o contexto das palavras, proporcionando resultados mais precisos e alinhados com a intenção real do usuário.
Maior precisão nas buscas
Com o BERT, o Google melhorou significativamente a precisão das buscas. A ferramenta utiliza o processamento de linguagem natural e algoritmos sofisticados para entender melhor o contexto das palavras nas frases.
Isso significa que os usuários obtêm resultados mais relevantes para suas consultas, mesmo com perguntas e frases complexas.
A tecnologia do BERT concentra-se em compreender a intenção por trás das buscas. Assim, ele consegue interpretar a importância da ordem das palavras e a relação entre elas, garantindo respostas que realmente atendam às necessidades do usuário.
Graças a isso, encontrar informações precisas na internet tornou-se muito mais eficaz.
A humanização das buscas
O BERT revoluciona a maneira como o Google compreende as consultas dos usuários. Graças à sua capacidade de entender o contexto das palavras, as buscas se tornam mais naturais e humanas.
Isso significa que, em vez de focar em palavras-chave isoladas, o algoritmo considera a frase completa para apresentar resultados mais precisos e relevantes.
Os usuários podem formular perguntas da mesma forma como fariam em uma conversa real, confiando que receberão respostas que realmente correspondem ao que desejam saber.
Esse avanço permite que as pessoas usem linguagem cotidiana em suas pesquisas sem se preocuparem com termos técnicos.
Agora, ao digitar uma questão no buscador, o sistema de buscas explora o aprendizado de máquina e a inteligência artificial para interpretar e processar a linguagem natural de uma forma nunca antes vista.
Qual é a importância do Google BERT para a experiência de busca
A partir do BERT, os usuários recebem resultados mais relevantes que correspondem ao verdadeiro sentido do que procuram.
As respostas às pesquisas tornaram-se mais precisas e isso é um avanço significativo, principalmente quando se lida com preposições e singularidades da linguagem que podem alterar o significado de uma frase.
Essa atualização melhora a forma como o Google entende as consultas de busca em linguagem natural. Com o BERT, as ambiguidades e os detalhes sutis passam a ser considerados, aproximando os resultados das intenções reais de quem pesquisa.
Os usuários ganham uma experiência mais fluida e natural, quase como se estivessem conversando com um ser humano.
Qual é o impacto do BERT na SERP?
Com o BERT, as SERPs (páginas de resultados do motor de busca) se tornaram mais precisas. Isso significa que os usuários encontram o que realmente estão procurando com maior facilidade.
O algoritmo entende a nuance da linguagem e a intenção por trás de cada consulta. Agora, uma busca pode considerar o contexto completo de uma frase, não apenas palavras-chave isoladas.
Isso representou uma melhoria significativa para buscas complexas ou conversacionais.
Pequenos detalhes, que antes podiam ser ignorados pelo buscador, agora influenciam fortemente os resultados. Sites com conteúdo natural e bem escrito ganharam destaque.
Aqueles que dependiam de truques de SEO antiquados tiveram que se adaptar para manter sua visibilidade. O BERT mudou o jogo, recompensando conteúdos de alta qualidade e bem contextualizados.
Consequentemente, profissionais e criadores de conteúdo precisaram refinar suas estratégias para se alinhar com esses novos padrões.
Como otimizar para o BERT?
Para estar alinhado com o BERT e melhorar o posicionamento nos resultados de busca, é crucial focar em técnicas de SEO que valorizem a naturalidade e relevância do conteúdo perante as intenções de pesquisa dos usuários.
A otimização para o BERT envolve um trabalho atento à semântica e à escrita eficaz, garantindo que as informações entregues sejam não só precisas, mas também profundamente conectadas ao contexto e às necessidades do público-alvo.
Escreva corretamente
Escrever corretamente é um dos alicerces para otimizar conteúdos para o BERT. O modelo de linguagem da Google baseia-se no uso adequado da gramática e pontuação para entender o contexto exato das palavras dentro de uma frase.
Textos bem escritos ajudam a inteligência artificial a processar a linguagem natural de maneira eficaz, aumentando as chances de o seu conteúdo ser melhor interpretado pelo algoritmo.
Considere também o uso correto de sinônimos e variações linguísticas. Isso contribui para a riqueza semântica do texto e permite que o sistema identifique com mais precisão as intenções por trás das pesquisas realizadas pelos usuários.
A clareza na escrita reflete diretamente na qualidade da indexação feita pelo buscador, facilitando que seu conteúdo seja encontrado por quem realmente está interessado no assunto abordado.
Otimize para intenções de busca
Entenda o que os usuários realmente querem encontrar quando digitam uma consulta no buscador. Isso significa olhar além das palavras-chave individuais e focar no significado por trás da busca.
Use termos relacionados que ajudem o Google a compreender a intenção do usuário e a apresentar seu conteúdo como resposta relevante.
Crie páginas que satisfaçam as necessidades específicas de informação ou ação que o pesquisador possa ter. Se alguém procura por “como preparar um bolo”, por exemplo, ofereça uma receita detalhada e dicas de preparação, não apenas a história do bolo.
Combinando relevância e utilidade, seu conteúdo tem mais chances de ser bem posicionado pelo modelo BERT.
Pesquise as relações semânticas entre as palavras
Explorar as relações semânticas entre palavras é fundamental para otimizar conteúdos no universo do Google BERT.
Lembre-se: o modelo de linguagem BERT analisa o contexto das palavras em uma frase para entender suas nuances e significados mais precisos.
Isso significa que palavras com múltiplos significados são interpretadas de acordo com a sua posição e relação com outras palavras, fortalecendo a relevância do conteúdo diante das intenções de busca dos usuários.
Para otimizar seu conteúdo, estude como os termos se relacionam e complementam uns aos outros dentro de um contexto. Utilize ferramentas de processamento de linguagem natural que identificam essas conexões para aprimorar a qualidade textual.
Assim, o algoritmo do buscador será mais eficaz em destacar o seu site nas buscas, pois você estará alinhado com a inteligência artificial e aprendizado de máquina que direcionam o BERT na compreensão profunda da linguagem humana.
Produza conteúdo de qualidade
Após entender as relações semânticas, é crucial investir na qualidade do conteúdo. Textos bem escritos e informativos são fundamentais para se destacar no sistema de buscas do Google.
A inteligência artificial e o Processamento de Linguagem Natural do BERT valorizam a profundidade e a relevância das informações fornecidas. Por isso, dedique-se a criar materiais que respondam às dúvidas dos usuários com clareza e precisão.
Utilize vocabulário adequado e mantenha a coesão textual, pois isso facilita a compreensão do seu conteúdo pelo modelo de linguagem BERT.
Evite encher seus textos com palavras-chave desnecessárias. A estratégia antiga de “keyword stuffing” não funciona mais com algoritmos avançados como o BERT. Seu conteúdo deve fluir naturalmente, como numa conversa real, refletindo o contexto das palavras e suas nuances de significado.
A qualidade do conteúdo também passa por uma boa estrutura de tópicos e subtópicos, tornando as informações acessíveis e fáceis de serem encontradas pelos usuários e pelo Google.
Surpreenda sempre seu público com conteúdos ricos em conhecimento e originalidade.
Conclusão
O BERT revolucionou o modo como as pesquisas online são compreendidas e processadas. .
Criadores de conteúdo e usuários se beneficiam com resultados mais relevantes e precisos. Entender esse modelo é fundamental para quem deseja destacar-se no mundo digital. Certamente, o BERT continuará a moldar o futuro das interações entre humanos e tecnologia.
